《表2 不同PLS校正模型下的结果分析》

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《基于便携式近红外光谱仪的大豆蛋白波长优选》

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为了检验使用CARS-PLS建立的模型与使用全光谱PLS建立的模型稳定性，随机选择了预测集样本中5个蛋白含量分布较宽的大豆样本，每个样品1天测定10次，仪器参数不变，共进行3天。通过对比预测结果极差与均方根值，判断模型的稳定性。图6（A）表示了使用CARS-PLS建立的模型的稳定性数据，其5个样本平均极差及均方根值分别为0.86、0.2335；图6（B）表示了使用全光谱PLS建立的模型的稳定性数据，5个大豆样本3天测试平均极差及均方根值分别为1.12、0.3335。表明经过CARS波长优选，模型的稳定性也得到了提升。CARS-PLS建立的模型在大豆粗蛋白模型与其他几种方法（CARS-PLS、GA-PLS、相关系数法建立的模型以及波段优选BiPLS）建立的模型相比较，结果如表2所示。从表中可以看出与GA、相关系数法及BiPLS模型相比，CARS-PLS模型的稳定性及预测准确性最好。