《表4 不同模型传递方法下的玉米中水分数据PLS模型的传递结果比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于稳定一致波长筛选的无标样近红外光谱模型传递方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

*:有标样的模型传递方法；**:无标样的模型传递方法。*:Calibration model transfer method with standard samples；**:Calibration model transfer method without standard samples.

采用SSCW方法筛选出的82个玉米近红外稳定一致波长点建立油脂、蛋白质、淀粉、水分的NIR预测模型，与全光谱模型传递前后的结果比较，以及与文献报道模型传递方法的RMSEP比较见表4~表7，黄芩苷从机自身样本建模结果与主机自身样本建模结果区别不大，玉米样品同样遵循这一规律。篇幅所限，表4~表7中未列出从机建模结果。从表4~表7可知，SSCW建立的玉米成分NIR模型传递到两台不同从机后的各项指标较全波长模型传递结果都有明显改善。模型对玉米样品各指标从机检验集的预测误差虽然大于SSCW模型对主机检验集的预测误差，但仍能满足分析误差要求，且与PDS校正从仪器光谱后主机全波长模型转移结果相近甚至更优。说明SSCW筛选出的波长信息在3台仪器间都有良好的一致性并体现了相关成分的光谱特征，使得SSCW所建立的玉米中各主要成分的NIR模型可在多台仪器共享。