《表1 DS-PLS模型传递前后混胺样品的预测结果》

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《基于DS算法的混胺燃料近红外光谱分析模型传递》


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分别用主仪器所建模型对主、从仪器的15个混胺样品光谱以及从仪器校正光谱进行预测,获得3种情况混胺样品的密度、三乙胺、二甲苯胺、水分和二乙胺指标的预测结果的标准偏差,结果如表1所示。由表1可见,采用DS-PLS算法对从仪器光谱进行校正后,密度、水分、三乙胺、二甲苯胺和二乙胺的预测结果的SEP明显降低,接近主仪器模型的预测效果,这说明DS-PLS算法对混胺燃料近红外光谱分析模型传递是有效的。图6分别是密度、三乙胺含量、二甲苯胺含量、水分含量、二乙胺含量的主仪器光谱分析结果与真值的误差(A)、模型校正前从仪器预测结果误差(B)和模型校正后从仪器预测结果误差(C)分布图。由图可见,模型校正前误差值较大且容易偏向一边,而模型校正后从仪器和主仪器预测结果的误差接近且正负误差分布较均匀,基本满足误差分析要求。