《表4 3种传递函数人工神经网络模型结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《青砖茶品质近红外特征光谱筛选及预测模型建立》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

以前3个主成分为输入值，以青砖茶品质分数为输出值，应用Jordan-Elman nets人工神经网络方法建立青砖茶品质分数近红外光谱预测模型。在建立模型过程中，各传递层之间应用的传递函数不同，模型预测结果也不同。本实验在建立人工神经网络模型过程中，学习速率为0.1，比较3种信息传递函数，分别为linear[-1，1]函数、logistic函数和tanh函数。模型的预测结果见表4。