《表6 3种传递函数人工神经网络模型预测结果》

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《青砖茶压制压力优化及GCG近红外快速检测模型建立》

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以上述主成分分析得到的前3个主成分为输入变量，以关键成分GCG含量的输出变量，应用jump connection nets人工神经网络建立GCG含量的近红外光谱预测模型。在建立模型的过程中，各传递层之间的传递函数不同，模型预测结果也不同。本文在建立人工神经网络模型过程中，设定人工神经网络模型的学习速率为0.10，应用3种传递函数，分别为：linear[0，1]函数，logistic函数和tanh函数。所得结果见表6。