《表9 概率预测评估结果：基于Elman神经网络和Copula函数的多维装备效能评估模型》

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《基于Elman神经网络和Copula函数的多维装备效能评估模型》

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观察表9发现，无论是采用Q-S方法还是CPI指标，本文所提方法在4种方法中评价值均为最小值，即预测精度最高。而观察表10，本文方法在85%及95%置信区间下的宽度均为最窄，同样优于其他预测方法。综上所述，可得出本文所提方法所构建的空战装备效能预测模型精度高于其他方法的结论。