《表7 居民幸福感的PSM结果》

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《家用汽车是否提升了居民幸福感——基于CHFS2017的实证研究》

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采用多种匹配方法估计能够为结果增加可靠性，本部分运用不同的PSM方法对样本进行了六次匹配，包括一对一近邻匹配法、一对四近邻匹配法、马氏匹配法、局部线性回归匹配法等，然后测算汽车使用的平均处理效应（ATT）。表7显示六种估计结果具有一致性，ATT均在1%的显著性水平上通过检验。根据一对一近邻匹配方法，匹配后汽车对处理组和控制组幸福感的估计结果分别是3.874和3.766，差异是0.108，即居民如果没有购买汽车，其幸福感降低了0.108，可见家用汽车显著促进了居民幸福感的提升。而其他匹配方法如马氏匹配、局部线性回归匹配等均得出了相似估计结果，假说得以再次验证。