《表6 可靠度评估结果：基于Copula函数及确定优化的结构可靠度评估》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Copula函数及确定优化的结构可靠度评估》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在本算例中，将进一步计算包含三维证据变量x1，φ1和φ2的齿轮减速机构的可靠度区间。首先根据证据变量离散数据点的一致性概率求出Kendall秩相关系数为τ=0.508 0，然后由Copula相关性系数θ与Kendall秩相关系数τ的微积分关系，求得各Copula函数的相关性系数见表4，同时表4也给出了由Bayesian方法求出的各Copula函数的权重比，本算例最优Copula函数为Gaussian Copula函数。证据变量x1，φ1和φ2的区间分布及边缘BPA，由表5给出。在此基础上，齿轮减速机构可靠度评估过程及结果如表6所示。