《表3 4种股票预测结果：变结构时态神经网络模型在股票预测中的应用》

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《变结构时态神经网络模型在股票预测中的应用》

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将本文提出的模型，同时与传统BP神经网络模型、SVM方法进行比较。各模型和误差分析结果见表3。从表3中可以看出，本文模型相比较于传统BP网络、SVM的预测误差有明显的降低，进一步说明了将股票数据转化为时态数据，建立变结构模型的有效性。