《表1 网络模型预测误差:基于LSTM-CNN-CBAM模型的股票预测研究》
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《基于LSTM-CNN-CBAM模型的股票预测研究》
由表1可知,表中各模型之间的误差走势与图11~13中的预测价格曲线与实际价格曲线的之间的误差走势具有一致性。单一的LSTM模型的预测价格能力最差,LSTM-CNN模型的预测价格能力次之。LSTM-CNN-CBAM模型的性能较其他模型的预测RMSE小,其预测值与真实值拟合图形的分散程度较小,预测精度最高。因此,表1定量地证明了本文中设计的网络模型的有效性。
图表编号 | XD00201524800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 赵红蕊、薛雷 |
绘制单位 | 上海大学通信与信息工程学院、上海大学通信与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |