《表1 误差分析比较:变结构时态神经网络模型在股票预测中的应用》
进一步将两种模型进行最终误差分析,在MAE、MAPE和RMSE这3个指标上本文模型比传统模型均降低了50%-60%左右,比较结果见表1。
图表编号 | XD00170297600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.16 |
作者 | 孟志青、朱涵琪 |
绘制单位 | 浙江工业大学管理学院、浙江工业大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
进一步将两种模型进行最终误差分析,在MAE、MAPE和RMSE这3个指标上本文模型比传统模型均降低了50%-60%左右,比较结果见表1。
图表编号 | XD00170297600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.16 |
作者 | 孟志青、朱涵琪 |
绘制单位 | 浙江工业大学管理学院、浙江工业大学管理学院 |
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