《表1 误差结果分析表：基于SADE的混合核LSSVM在压缩机故障预测中的应用》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于SADE的混合核LSSVM在压缩机故障预测中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由于螺杆式制冷压缩机用于制冷设备，当温度降到设定值，压缩机就会停止工作，图中数值为0.1的时间段就是压缩机停止工作，数值大于0.3代表压缩机出现故障，数值为0.2～0.3表示压缩机状态正常。从以上对比图可以看出，本文的SADE算法参数优化的预测结果明显优于遗传算法和粒子群算法。为了有效地评价本文建立的预测模型的有效性，分别对三个模型的最大相对误差（Emax）、均方误差（RMSE）和运行时间进行了分析，结果如表1所示。