《表2 时段划分结果:基于聚类与非参数核密度估计的风电功率预测误差分析》
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《基于聚类与非参数核密度估计的风电功率预测误差分析》
采用2.2节方法对12个月、24个纵向时段进行聚类划分时,首先考虑12个月份的季节特性将聚类分类数c取为4,聚类结果将11月单独归为一类,于是考虑将c设定为3;在对时序进行划分时按照上午、下午、晚上、夜间的时间界定将c值取为4。具体分类结果如表1、表2所示。
图表编号 | XD00124831600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.28 |
作者 | 张晓英、张晓敏、廖顺、陈伟、王晓兰 |
绘制单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院、甘肃省工业过程先进控制重点实验室、兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心、兰州理工大学电气工程与信息工程学院、甘肃省工业过程先进控制重点实验室、兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心、国网四川省电力公司凉山供电公司、兰州理工大学电气工程与信息工程学院、甘肃省工业过程先进控制重点实验室、兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心、兰州理工大学电气工程与信息工程学院、甘肃省工业过程先进控制重点实验室、兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心 |
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