《表8 预测结果误差对比：基于CNN-LSTM网络模型的风电功率短期预测研究》
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《基于CNN-LSTM网络模型的风电功率短期预测研究》
从表8可看出，本文提出的CNN-LSTM预测方法得到风电场2018年4月6日至2018年4月10日期间的eMAE明显小于BP和LSTM网络模型得到的eMAE，说明利用CNN-LSTM模型可提高预测精度。
| 图表编号 | XD00148241100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.08.01 |
| 作者 | 李艳、彭春华、傅裕、孙惠娟 |
| 绘制单位 | 华东交通大学电气与自动化工程学院、国网江西省电力有限公司赣州供电分公司、华东交通大学电气与自动化工程学院、国网江西省电力有限公司赣州供电分公司、华东交通大学电气与自动化工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
