《表1 适应度对比：基于ADQPSO-KELM风电功率短期预测模型的研究》

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《基于ADQPSO-KELM风电功率短期预测模型的研究》

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表1为三种算法的训练建模过程中的优化结果，该结果通过适应度函数进行评价。由表1可看出，GA优化算法适应度与PSO算法相比偏差较大，稳定性较差，且优化效果弱于PSO算法。ADQPSO算法优化效果和稳定性明显强于PSO算法与GA算法。除了适应度以外，GA时长波动范围较大且剧烈。PSO算法相比于GA算法，在耗时上有了一定程度的缩短，且时长波动范围更加平缓。ADQPSO算法最优耗时较PSO算法有大幅改进，仅为11.21s，且偏差为21.32%，稳定性优于PSO优化算法。因此，ADQPSO优化效果最强，且PSO次之。表2为三种算法优化结果统计表。