《表2 重组后的新序列:基于LCD-SE-IWOA-KELM的短期风电功率区间预测》
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《基于LCD-SE-IWOA-KELM的短期风电功率区间预测》
从图5可看出,ISC1与ISC2分量的熵值远大于其他分量,说明其随机性远高于其他分量;ISC3与ISC4分量的复杂度差异很小;ISC5-ISC7分量的复杂度差异也很小,因此将不同差异程度的分量进行重组,如表2所示。
图表编号 | XD00219841600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.10 |
作者 | 赵辉、华海增、王红君、岳有军 |
绘制单位 | 天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室、天津农学院、天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室、天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室、天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室 |
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