《表1 风电功率影响因素:基于BiLSTM和Bootstrap方法的风电功率区间预测》

《表1 风电功率影响因素:基于BiLSTM和Bootstrap方法的风电功率区间预测》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于BiLSTM和Bootstrap方法的风电功率区间预测》


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风电功率具有很强的波动性和随机性,影响因素主要表现在风速、风电转换过程、风电机组固有特性以及风电系统外部4个方面。上述因素共同作用,造成了风电功率数据的严重非线性,增加了风电功率预测的难度。表1为各影响因素的具体内容。