《表3 几种模型分解结果：基于MEEMD-LSSVM的风电功率超短期预测研究》

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《基于MEEMD-LSSVM的风电功率超短期预测研究》

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为了进一步验证本文方法的有效性，分别对该功率序列建立LSSVM预测模型、EMD-LSSVM预测模型和MEEMD-LSSVM预测模型，分别计算每种预测模型的均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）、平均百分比误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）和训练时间。3种模型的误差指标和训练时间如表3所示。