《表5 预测误差结果对比：基于分时长短期记忆神经网络的光伏发电超短期功率预测》

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《基于分时长短期记忆神经网络的光伏发电超短期功率预测》

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为检验文中提出的分时LSTM网络模型对发电功率预测精度的提升。通过单一LSTM预测模型、BP神经网络预测模型和分时LSTM预测模型对该电站10月1日至10月5日的发电功率进行预测。其中56个分时预测模型中预测同一天中各自对应时刻的发电功率，然后将这56个时刻的预测结果进行组合便形成了该天的光伏发电功率预测曲线。图5和图6分别为10月3日和10月5日的光伏发电功率实际与预测曲线。表5为5天中3种模型误差评估指标的结果对比。