《表1 超参数设置：基于长短期记忆网络的客流预测模型研究》

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《基于长短期记忆网络的客流预测模型研究》

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使用前一天的历史数据，共计144个点作为输入来训练模型，预测接下来一个小时的客流量情况，即输出为6个点。模型设置的参数见表1。训练过程的损失函数如图5所示。模型在迭代1000轮之后趋于稳定，模型趋近于收敛状态，不必进一步调整参数。