《表3 预测模型输入数据：基于分时长短期记忆神经网络的光伏发电超短期功率预测》

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《基于分时长短期记忆神经网络的光伏发电超短期功率预测》

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为检验本文提出的选择与预测时刻光伏发电功率强相关数据作为输入的有效性，从而确定分时预测模型。由2.2节中确定了每个预测时刻的模型的数据集、输入层神经元个数、隐含层层数及其神经元个数、输出层神经元个数。在不同预测时刻下，LSTM分时预测模型的输入数据选择也不同。通过采用同种LSTM分时预测模型，模型输入数据选择预测时刻前一时刻的发电功率，对比模型输入数据选择与预测时刻强相关的数据。选择多个时刻进行预测后并通过误差结果进行对比。以7:00，9:00，12:00，14:00，16:00，18:00六个时刻为例进行预测，其预测模型输入数据如表3所示，预测误差结果如表4所示。