《表预测误差指标分析:基于相似日和GA-DBN神经网络的光伏发电短期功率预测》
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《基于相似日和GA-DBN神经网络的光伏发电短期功率预测》
由上表可知,本文预测方法的MAPE值和RMSE值分别为6.09%和8.47%,而传统的DBN模型MAPE值和RMSE值分别为10.47%和13.42%。基于本文设计模型预测结果的MAPE值和RMSE值明显低于传统的DBN模型,准确度更高,验证了所提出的光伏发电预测模型的有效性和准确度。
图表编号 | XD0029957700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.15 |
作者 | 梁彩霞、高赵亮 |
绘制单位 | 江苏大学电气信息工程学院、江苏大学电气信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |