《表4 预测误差比较：基于VMD-SE-LSSVM和迭代误差修正的光伏发电功率预测》

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《基于VMD-SE-LSSVM和迭代误差修正的光伏发电功率预测》

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实验数据为总装机容量为50 MW的陕西榆林某光伏电站2017年1～12月（共365 d）每日06:00～20:00间隔为15 min的光伏发电功率、太阳辐照度、温度、湿度、风速和天气类型。利用Matlab建立VMD-SE-LSSVM-迭代误差预测模型，用前100 d的数据构造（数据点a=1140）出第81～100天的初始训练样本，对4月27日（晴）、5月3日（雨）、9日（多云）、14日（阴）、20日（突变天气）5 d的光伏发电功率进行预测。评判标准为平均相对误差（MRE）和均方根误差（RMSE）。为验证预测模型的性能，分别建立EMD-相似日-LSSVM（方法1）、VMD-相似日-LSSVM（方法2）、VMD-SE-LSSVM模型（方法3）同样对测试样本进行预测，结果如表4所示。