《表2 计算某天样本熵：基于VMD-SE-LSSVM和迭代误差修正的光伏发电功率预测》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于VMD-SE-LSSVM和迭代误差修正的光伏发电功率预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文考虑到不同天气类型是影响光伏发电功率的重要因素，将天气分为晴天、阴天、多云、雨雪和突变天气，量化后作为输入支持向量机的特征向量。实际中某一天可能具有晴天和多云或者阴天和雨雪的共同特征，单纯使用一种天气类型表征是不够的，样本熵的概念把天气类型量化，也可理解为一种模糊化，数据的不同表征了天气类型的差别，数据的接近又能反应不同天气的相近因素，更现实具体的代表了天气的特征。以计算4月27日（晴）、5月3日（雨）、9日（多云）、14日（阴）、20日（突变天气）的样本熵为例，选择天气类型相同的4个临近日的光伏发电功率序列计算样本熵，结果见表2，计算参数m=1，r=0.2Estd。