《表2 各个模型预测结果：基于特征挖掘的GRU-A光伏发电功率预测》

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《基于特征挖掘的GRU-A光伏发电功率预测》

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采用表1中5个模型分别对原始特征和特征工程构造后的特征进行建模，可得表2给出的共8 000个点的预测值平均MAE、R2、MAPE。经过对比可以看出，构造特征后的5个模型的MAE、R2、MAPE基本都有所提高，证明了对输入数据进行特征构造可以使模型精度显著提高。