《表5 预测误差统计:基于熵理论和改进ELM的光伏发电功率预测》
为了验证本文所提改进ELM预测方法的正确性与有效性,采用未经改进的ELM预测模型和BP神经网络法与本文所提方法进行对比。预测样本均采用本文所提相似日方法进行选取,预测日分别选取3种不同的天气类型。图3分别为晴天(8月11日)、阴天(8月27日)和雨天(9月3日)的预测结果,各模型预测误差统计如表5所示。
图表编号 | XD00226527700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.28 |
作者 | 王琦、季顺祥、钱子伟、陈佳浩、方昊宸 |
绘制单位 | 南京师范大学南瑞电气与自动化学院、江苏省气电互联综合能源工程实验室、南京师范大学南瑞电气与自动化学院、江苏省气电互联综合能源工程实验室、南京师范大学南瑞电气与自动化学院、江苏省气电互联综合能源工程实验室、南京师范大学南瑞电气与自动化学院、江苏省气电互联综合能源工程实验室、南京师范大学南瑞电气与自动化学院、江苏省气电互联综合能源工程实验室 |
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