《表5 各模型预测结果:基于密度峰值聚类及GRNN神经网络的光伏发电功率预测方法》
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《基于密度峰值聚类及GRNN神经网络的光伏发电功率预测方法》
各模型预测结果指标对比如表5所示,用3种不同的预测模型对2017年10月11日的光伏发电功率进行预测,预测结果如图7所示。由指标对比表和预测曲线对比图可看出,本文方法相较于传统K均值聚类与BP神经网络结合的方法具有更高的预测精度。
图表编号 | XD00226519100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.28 |
作者 | 姚宏民、杜欣慧、秦文萍 |
绘制单位 | 太原理工大学电气与动力工程学院、太原理工大学电气与动力工程学院、太原理工大学电气与动力工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |