《表1 各个模型参数：基于特征挖掘的GRU-A光伏发电功率预测》

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《基于特征挖掘的GRU-A光伏发电功率预测》

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文中采集了实际的光伏数据集对模型进行实验，选择LSTM、BP、SVR、GRU预测模型与文中所提出的GRU-A预测模型进行结果对比。5种模型的输入数据保持一致，均包括原始特征和经特征工程构造后的特征。这些特征组成输入特征矩阵，分别采用以上5种模型进行建模训练和预测。由此可以验证特征工程构造的预测精度以及GRU-A模型的优良性能。模型及其参数见表1，其中神经网络的参数代表其每层的单元数。