《表1 相关性对比：基于时域卷积网络精细化光伏发电功率预测》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于时域卷积网络精细化光伏发电功率预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文提出一种多特征融合的功率预测系统，改变以往基于单一的数值气象预报[16](numerical weather prediction，NWP）。实测功率与光伏特征曲线如图3所示，从橙色光伏功率实测曲线可以看出，功率是带有时域周期性特点的，历史功率波动对预测具有参考性，并在时间上具有一定的延续性。通过计算来比较不同特征和功率的相关性系数[17]，可以发现影响功率的特征。8个特征和功率的相关性见表1，从表1中可以看出特征中的小时、辐照度，地表温度，气温的相关性较高，其他特征的分布情况和实际功率相关性不大，故可以基于这四种特征再结合数值气象预报进行建模。