《表1 光伏发电功率区间预测结果》
在本算例中,每个操作窗口的长度选择为10天。首先对每个操作窗口中的数据进行模糊信息粒化;其次,使用极端学习机ELM算法分别对粒化后的最大值、平均值以及最小值进行训练;最后,对预测集的数据进行模糊粒化,再利用上一步得到的3个ELM预测模型进行预测。预测结果为以10天为长度的操作窗口内光伏发电功率日最大值的变化范围。预测结果如表1所示。
图表编号 | XD0061675900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.05 |
作者 | 王步云、倪鸣、郭晨、陈波 |
绘制单位 | 国网陕西省电力公司、国网陕西省电力公司、国网陕西省电力公司、国网陕西省电力公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |