《表2 天气类型因子：基于MIV分析的GA-BP神经网络光伏短期发电预测》

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《基于MIV分析的GA-BP神经网络光伏短期发电预测》

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从图3可看出不同天气类型下的光伏发电功率有较大差距，因此将天气类型进行量化，采用类型因子代替天气类型作为天气类型的衡量标准。具体量化规则为：从图3中可看出雨天下的发电功率最小，因此将雨的类型因子看做为1.0，其他天气类型，由发电功率的倍率关系得出，对应的天气类型因子如表2所示。利用上述量化后的天气类型因子，另外选取这7种类型下对应的光伏发电量的平均值，计算出其Spearman相关性系数为：0.8564，置信度H=0.0125?0.05。