《表1 同步砂浆配合比:基于卷积神经网络的短期天气预测研究》
本预测是根据数据样本对神经网络进行训练,使预测量和预测数据之间变化规律蕴含于网络的权值中,然后根据训练后的网络一次性输出预测量。本预测以2019年4月20日至4月21日整点温度的气象特征量和日期特征量作为历史样本来训练神经网络和建立模型,来预测2019年4月22日的6个整点温度值。天气温度记录见表1。
图表编号 | XD00187951400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.10 |
作者 | 魏超、赵志岗、焦晓峰、俎海东、张利慧 |
绘制单位 | 内蒙古电力科学研究院、内蒙古能源发电金山热电有限公司、内蒙古电力科学研究院、内蒙古电力科学研究院、内蒙古电力科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |