《表2 基于卷积网络算法的短期预测结果记录表》
对卷积网络训练完后,就可以开始负荷预测了,此时网络的输入数据为:预测日前一天的24个整点温度(归一化处理后的)、预测日当天3个日最高温度隶属度和3个日最低温度隶属度。预测程序运行结果见表2,基于神经网络算法的预测误差分析如图5所示。
图表编号 | XD00187952600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.10 |
作者 | 魏超、赵志岗、焦晓峰、俎海东、张利慧 |
绘制单位 | 内蒙古电力科学研究院、内蒙古能源发电金山热电有限公司、内蒙古电力科学研究院、内蒙古电力科学研究院、内蒙古电力科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |