《表1 风机部分实测数据：基于SA-PSO-BP神经网络算法的超短期风电出力预测》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于SA-PSO-BP神经网络算法的超短期风电出力预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

选取内蒙古巴彦淖尔市某风电场风机实测数据（数据类型见表1）进行研究，该风场每台风机轮毂高65 m，叶片半径37.5 m，总容量为15 000 k W。训练数据为2019-05-27至2019-08-25连续91 d每10 min记录一组共计13 104组训练样本合集，测试数据是2019-08-26—2019-08-27的共288个测试样本集。虽然是对两日的风电出力进行预测验证，但由于改进后的BP算法输入的气象数据为当时环境实测值，精度接近于超短期风电预测使用的气象数据，故本例仍为超短期风电预测算例。