《表2 相对距离对比:基于改进深度信念网络的风电场短期风速预测》
将SA-ALS-DBN模型与其他风速预测模型进行比较,分别采用BP神经网络及传统的DBN网络模型进行风速预测,并对预测结果进行误差评价。3种模型的预测结果如图7所示。不同预测模型对风速预测结果的MAE,RMSE和R2值见表2。
图表编号 | XD00203453100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.20 |
作者 | 王硕禾、张嘉姗、陈祖成、张国驹、郭威 |
绘制单位 | 石家庄铁道大学、石家庄铁道大学、天津市市政工程设计研究院、天津天诚智慧能源科技有限公司、石家庄铁道大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |