《表2 影响因素列表：基于深度信念网络的不同行业中长期负荷预测》

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《基于深度信念网络的不同行业中长期负荷预测》

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首先，通过关联度分析的方法定量分析各行业用电量与各影响因素之间的关系，预测对象与影响因素分别如表1和表2所示。其次，通过FCM算法对各行业进行聚类分析。最后，针对每个分类建立基于深度信念网络的不同行业中长期负荷预测模型，通过数据进行训练，并检验预测效果。