《表5 拟合系数统计：基于深度信念网络的闭环供应链网络风险控制》

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《基于深度信念网络的闭环供应链网络风险控制》

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为验证模型鲁棒性，以某家电企业的供应链网络设计为例进行数值实例分析。考虑3种不同的选址规模，在4种不同的不确定水平下（ξ=0.2，0.4，0.6，0.8）下进行实验，在给定数据下求解鲁棒确定性模型。基于企业历史数据，采用随机分布随机生成名义值（随机数列生成方法参照Hatefifi等[21]的基准实验用例）。其中最终销往市场的产品数量以需求预测为准，此外允许模型更新其关于网络设施之间的流量（即连续变量），但是由于确定设施的数量和地点是战略级别的决定，不能在短时间内改变设施的位置和数量，因此二进制变量不可随意修改。具体参数设定如表5所示。