《表1 仿真结果:基于混合神经网络深度学习的短期负荷预测》
五种算法在相同的参数设置下均收敛,无需再增加迭代训练次数。将预测值还原后,最终预测结果见表1。
图表编号 | XD00169670800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 陈国涛、滕欢 |
绘制单位 | 四川大学电气工程学院、四川大学智能电网四川省重点实验室、四川大学电气工程学院、四川大学智能电网四川省重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
五种算法在相同的参数设置下均收敛,无需再增加迭代训练次数。将预测值还原后,最终预测结果见表1。
图表编号 | XD00169670800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 陈国涛、滕欢 |
绘制单位 | 四川大学电气工程学院、四川大学智能电网四川省重点实验室、四川大学电气工程学院、四川大学智能电网四川省重点实验室 |
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