《表5 模型结果对比:基于深度学习的综合能源配电系统负荷分析预测》
通过比较验证本文所提出模型方法的可行性、有效性,参照文献[25]中考虑天然气负荷及气象因素影响的综合能源系统支持向量机负荷预测模型,对比同类别负荷平均预测结果,可证明本文模型的可行性,如表5所示。将本文方法与电、冷、热负荷单独预测时的指标进行对比,结果如表6所示。
图表编号 | XD00194977200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.31 |
作者 | 罗凤章、张旭、杨欣、姚良忠、朱凌志、钱敏慧 |
绘制单位 | 天津大学智能电网教育部重点实验室、天津大学智能电网教育部重点实验室、天津大学智能电网教育部重点实验室、武汉大学电气与自动化学院、中国电力科学研究院有限公司、中国电力科学研究院有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |