《表4 模型对比结果：基于深度学习的“教育公平”网络舆情分析》

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《基于深度学习的“教育公平”网络舆情分析》

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（4）模型对比实验。将本文模型和传统模型进行对比实验，测试结果如表4所示。BiLSTM-CNN模型相较于传统的BiLSTM模型在准确度、Macro＿P、Macro＿R、Macro＿F1上分别有2.17%、0.52%、4.15%、2.40%的提升。这是因为本文的模型将BiL-STM在上下文信息获取和CNN在细节特征提取上的优势进行了整合。