《表4 网络节点设置：基于深度学习的上市公司财务风险预警模型研究》

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《基于深度学习的上市公司财务风险预警模型研究》

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这里，m和n分别表示输出层和输入层的节点，α可以是1-10之间的任意数值，这些方法只能为隐藏层的节点获得可行的初始值，并且这个数字通常需要在训练和学习期间进行校正。通常采用逐渐增加和逐渐减少的两种方法来校正隐藏层的节点数量以实现期望值并将误差减小到合理范围。本研究使用公式（3）计算隐藏层节点，最后得到每个网络的节点如表4所示。