《表2 LR模型准确率:基于机器学习方法的上市公司财务预警模型对比研究》
由上表4可知,LR模型在全样本中的准确率为94.39%,精确度为38.58%,召回率为32.67%,F值为35.38%。由此可知,召回率并不高,其判断的精确度为35.38%,相对较低。从总体结果看,无论是训练集还是测试集准确率都在92%以上,体现出较好的总体准确率,该模型对发生财务预警的公司预测结果则较差,而对未发生财务预警的公司预测较准确。
图表编号 | XD00169424300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.15 |
作者 | 李星辰、王青龙、林国庆 |
绘制单位 | 天津科技大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |