《表1 财务指标体系：基于深度学习的上市公司财务风险预警模型研究》

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《基于深度学习的上市公司财务风险预警模型研究》

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本文在选取指标时，考虑了偿债能力、经营能力等一系列的财务指标和非财务指标，尽可能使这些指标反映企业的整体状况。深度学习本身具有自我学习的能力，能够将相同性质的数据进行自我归类，也就是说，本文应该遵从指标量越大越好。但是由于在实际操作过程中，一是有些指标数据不易获得，二是大量的重复性指标会导致工作量增大，耗时过长。基于以上原因，本文最终确定从盈利能力、经营能力、发展能力、偿债能力、现金流量状况5个一级指标考虑公司的财务状况，并选取25个二级指标，建立了最终的财务指标体系，以往的研究中，还会将非财务指标纳入指标体系[20]，但是由于本文构建的模型中，数据量较多，将非财务指标设为虚拟变量之后纳入指标体系后对预测结果没有产生可见的影响，因此本文并为将非财务指标纳入考虑范围。本文构建的财务指标体系如表1所示。