《表3 模型参数设置：基于深度学习的“教育公平”网络舆情分析》

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《基于深度学习的“教育公平”网络舆情分析》

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（2）模型参数设置。本文使用Word2vec的CBOW模型训练词向量模型，其中，向量维度为300，文本窗口为7，最小词频为5。为了防止过拟合，BiL-STM层应用了Dropout技术。所有权重矩阵用均匀分布初始化，偏差初始化为零。训练目标是交叉熵损失函数，优化工具是Adam。其他模型参数设置如表3所示。