《表3 测试结果：基于深度神经网络的高校舆情危机预警研究》

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《基于深度神经网络的高校舆情危机预警研究》

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图7(a）给出了词向量维度增加对于模型F1的变化影响。可以看出，当词向量维度增加到300后，F1基本保持不变；图7(b）给出了词向量维度变化对单词迭代时间的影响。可以看出，当词向量维度超过300后，单词迭代时间大幅增长。结合两条曲线，确定词向量维度大小为300。根据上述的网络参数，进行训练与测试。为了对比模型的效能，引入标准RNN网络作为对比。测试结果，如表3所示。