《表3 分类结果：基于主成分判别分析的制造业上市公司财务危机预警机制的研究》

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《基于主成分判别分析的制造业上市公司财务危机预警机制的研究》

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注:（1）正确地对92.2%个原始已分组个案进行了分类；（2）仅针对分析中的个案进行交叉验证。在交叉验证中，每个个案都由那些从该个案以外的其他个案派生的函数进行分类；（3）正确地对90.6%已进行交叉验证的分组个案进行了分类。

将2015年的样本数据带入评价模型，并对分类结果进行回判检验。据回判结果可知，原始分组案例判别的准确度达到92.2%，交叉验证后的判别准确率为90.6%，模型对财务风险的判别准确率较为理想。