《表7 t-2年判定结果：化学原料及化学制品制造业上市公司财务危机预警模型研究——来自沪深A股的经验证据》

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《化学原料及化学制品制造业上市公司财务危机预警模型研究——来自沪深A股的经验证据》

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本文将52家公司随机分为两组，将42家公司作为训练样本，其余10家公司作为检验样本。在训练样本集中，设第i个样本的输出值为Y，当第i个样本陷入财务危机时，Y为1，当第i个样本财务状况正常时，Y为0。判定结果如下：训练样本和检验样本中对ST和非ST公司的预测没有错误，正确率均达到100%，可见BP神经网络模型对化学原料及化学制品制造业上市公司是否陷入财务危机的预测准确度非常高。详见表7。