《表9 参数设置表:基于直觉模糊推理的微博舆情危机预警研究》
为了验证本文所提出的预警模型的有效性,将本文提出的危机预警模型与其他学者提出的两种预警模型进行对比分析,模型一:基于BP神经网络的网络舆情危机预警模型[10];模型二:基于支持向量机(SVM)的网络舆情危机预警模型[17],两种方法的主要参数设置如表9所示。模型三:基于Mamdani型模糊推理系统(FIS)的预警模型。通过Matlab自带模糊控制工具箱Mamdani型模糊推理系统进行仿真推理实验。将数据输入Mamdani模糊推理控制系统可得到推理结果如表10所示。
图表编号 | XD0072248700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 肖鸿雁、陈海汉、陈福集 |
绘制单位 | 福州大学经济与管理学院、福州大学经济与管理学院、福州大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |