《表4 实验参数设置：基于双重注意力模型的微博情感倾向性分析》

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《基于双重注意力模型的微博情感倾向性分析》

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实验中词向量的维度设置为200维，基于Keras深度学习框架.在模型训练方面，批量大小设置为32，LSTM模型输出维度设置为200维，训练过程中采用Adam更新规则.初始化学习率为0.001，防止过拟合的dropout参数设置为0.2.其他相关参数采用默认设置，并在训练过程中对词向量进行微调.模型使用的主要参数和相应的参数值如表4所示.