《表3 svm训练集数据：基于因子分析和SVM的网络舆情危机预警研究》

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《基于因子分析和SVM的网络舆情危机预警研究》

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对简化处理后的指标建立支持向量机模型，通过遗传算法利用5-折交叉验证法将训练集等分为5份，轮流选取1份做验证数据，其余4份做训练数据，共进行5次运算得出核函数参数σ=4.322，惩罚系数C=3.598 2[14]，利用SVM找出各类别的特征样本与其余的特征样本的最优分类超平面式（6），将1～7事件数据作为训练样本集，8～10事件数据作为测试样本集。以公因子舆情主体因子、舆情客体因子、舆情载体因子作为模型输入即表2，进行网络舆情危机等级分类辨识如表3所示。